5 Formas de usar a Inteligência Artificial (IA) na educação

Resumo: A inteligência artificial oferece um potencial enorme para transformar a educação, tornando o aprendizado mais personalizado, eficiente e engajador. Ferramentas como plataformas adaptativas, correção automática, tutores virtuais, sistemas de gamificação e chats de IA podem ser integradas à sala de aula para apoiar tanto os professores quanto os alunos. No entanto, é essencial adotar essas tecnologias com cuidado, garantindo que elas sejam usadas de forma ética e complementar ao trabalho humano.

A inteligência artificial (IA) está revolucionando diversos setores, e a educação não é exceção. Com o avanço das tecnologias, ferramentas de IA têm se mostrado cada vez mais úteis para auxiliar professores e alunos no processo de ensino-aprendizagem. A aplicação dessas tecnologias em sala de aula pode personalizar o ensino, otimizar o tempo dos educadores e engajar os estudantes de maneiras inovadoras, porém exige alguns cuidados importantes.

Nesse texto, vamos:

1. Explicar o que é a Inteligência Artificial (IA)

2. Listar algumas formas que as IA podem ser utilizadas na educação

3. Compreender os desafios e riscos com o uso da IA no contexto educacional

O que é a Inteligência Artificial (IA)?

A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como:

Desde o aprimoramento das IA e do surgimento dos LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala), com o lançamento do ChatGPT (2022), as ferramentas de IA se tornaram parte da vida das pessoas, performando diversas tarefas.

Na educação não foi diferente e podemos dizer que há uma forte tendência para o uso de ferramentas de IA, com grande potencial de impacto na maneira como as pessoas aprendem e se desenvolvem. Com o uso adequado e responsável dessas ferramentas, é possível tornar o ambiente educacional mais eficiente e inclusivo.

Mas, afinal, como podemos usar essas ferramentas na educação?

5 formas de utilizar a Inteligência Artificial (IA) na educação

1. Planejamento de aulas e criação de conteúdo

Uma das aplicações mais recentes e poderosas da IA na educação é o uso de chatbots avançados, como o ChatGPT e o Deepseek, para auxiliar os professores no planejamento de aulas, produção de conteúdo e criação de questões. Essas ferramentas podem gerar ideias para atividades, sugerir abordagens pedagógicas, criar textos explicativos e até mesmo elaborar questões de múltipla escolha ou dissertativas (Memarian & Doleck, 2023). Por exemplo, um professor pode pedir ao ChatGPT que crie uma aula sobre um tema específico, com exemplos práticos e exercícios adaptados ao nível da turma e realidade da comunidade local. Além disso, esses chats podem ajudar na revisão de textos e na criação de materiais complementares, economizando tempo e ampliando as possibilidades de ensino.

2. Personalização do ensino

Uma das maiores vantagens da IA na educação é a capacidade de personalizar o aprendizado. Ferramentas como plataformas adaptativas utilizam algoritmos para analisar o desempenho dos alunos e oferecer conteúdos sob medida para suas necessidades individuais (Santos et al., 2023). Por exemplo, sistemas como o Knewton ou DreamBox identificam as dificuldades de cada estudante e sugerem exercícios específicos para superar essas lacunas. Isso permite que os professores foquem em áreas que exigem mais atenção, enquanto os alunos avançados podem seguir em frente sem se sentirem desmotivados.

3. Correção automática e feedback imediato

Outra aplicação prática da IA é a correção automática de tarefas e provas. Ferramentas como o Gradescope e o Turnitin utilizam algoritmos para avaliar respostas objetivas e até mesmo dissertações, identificando plágio e fornecendo feedback detalhado. Isso não apenas economiza tempo para os professores, mas também oferece aos alunos um retorno imediato sobre seu desempenho, permitindo que eles corrijam erros e melhorem mais rapidamente.

4. Tutores virtuais

Os tutores virtuais são outra inovação promissora. Plataformas como o Squirrel AI e o Carnegie Learning usam IA para simular a interação de um tutor humano, respondendo a perguntas, explicando conceitos e guiando os alunos por meio de exercícios. Esses sistemas são capazes de adaptar o ritmo e a complexidade das explicações de acordo com o progresso do estudante, oferecendo um suporte personalizado que complementa o trabalho do professor.

5. Gamificação e engajamento

A gamificação, combinada com IA, também tem ganhado espaço nas salas de aula. Ferramentas como o Classcraft e o Kahoot! utilizam elementos de jogos para tornar o aprendizado mais envolvente. A IA pode ajustar o nível de dificuldade dos desafios em tempo real, garantindo que os alunos permaneçam motivados e desafiados. Além disso, os professores podem usar dados gerados por essas plataformas para identificar padrões de comportamento e adaptar suas estratégias de ensino.

Desafios e riscos com o uso da IA na educação

Apesar dos benefícios, é importante abordar os desafios e considerações éticas do uso da IA na educação. A privacidade dos dados dos alunos é uma preocupação significativa, já que muitas ferramentas coletam informações detalhadas sobre o desempenho e o comportamento dos estudantes.

Outro ponto de preocupação é que a dependência excessiva de tecnologias inteligentes possa reduzir a criatividade e a habilidade crítica dos alunos, tornado-os passivos em relação ao processo de aprendizagem (Blikstein, 2021).

Além disso, a proliferação das IA pode acabar ampliando as desigualdades sociais, já que nem todos os alunos conseguem ter acesso aos recursos tecnológicos, em especial aqueles nas escolas públicas (Kumar, 2021). A língua inglesa, necessária para a utilização de algumas ferramentas de IA também podem funcionar como uma barreira social de acesso a esses recursos.

Por fim, é crucial garantir que a IA não substitua a interação humana, mas sim a complemente. O papel do professor como mentor e guia continua sendo insubstituível, e a tecnologia deve ser usada para amplificar, e não diminuir, essa relação.

Com o equilíbrio certo, a IA pode se tornar uma aliada poderosa na missão de educar e inspirar as próximas gerações.

Referências:

• Blikstein, 2021. A Semiotic Analysis of the Discourse of Educational Technologies and Artificial Intelligence in Education. Works in Progress • Algorithmic Rights and Protections for Children.

• Kumar, 2021. Educational chatbots for project‑based learning_investigating learning outcomes for a team‑based design course. International Journal of Educacional Technology in Higher Education. v.18, n.65.

• Memarian & Doleck, 2023. ChatGPT in education: Methods, potentials, and limitations. Computers in Human Behavior: Artificial Humans 1.

• Santos et al., 2023. A aplicação da Inteligência Artificial (IA) na educação e suas tendências atuais. Cuadernos de Educación Y Desarrollo, V.15, n.2, pp. 1155-1172.